En este artículo, vamos a ver cómo evaluar a un tipster utilizando el sesgo de supervivencia, y también a presentar una fórmula matemática para juzgar rápidamente las habilidades de un tipster.

¿Cómo seleccionar un tipster utilizando el sesgo de supervivencia?

Imagina que hay un tipster que, durante cinco años, ha tenido una tasa de éxito del 100 % en la predicción de partidos de tenis con una probabilidad de éxito igual, logrando así un beneficio de 50.000 $. Impresionante, ¿no? No tanto si descubres que este tipster estrella era en realidad un payaso.

Tomemos el ejemplo de una simulación en la que 10.000 tipsters de tenis (o payasos, no importa) tienen cada uno un 50 % de posibilidades de ganar 10.000 $ al año o perder 10.000 $ al año. Si un tipster tiene un año de pérdidas, es eliminado.

Los tipsters/payasos hacen sus predicciones simplemente presionando uno de dos botones. Si realizamos la prueba durante un año, 5.000 de nuestros tipsters obtendrán un beneficio de 10.000 $, mientras que el mismo número estará en déficit de 10.000 $ y será eliminado. En el segundo año, quedarían 2.500 payasos con un historial perfecto, y si continuamos así, al cabo de cinco años, habría 313 payasos del grupo inicial que, estadísticamente, serían capaces, por pura suerte, de hacer predicciones sucesivas precisas y ganar 50.000 $.

Confundir a los supervivientes con los sabios

Este fenómeno se llama sesgo de supervivencia, y tiene implicaciones significativas en el mundo real de los tipsters, porque el tipster que actualmente encabeza la clasificación en un sitio de pronósticos podría ser simplemente un payaso afortunado que presiona un botón.

¿Cuáles son los factores importantes que influyen en este proceso?

El tamaño de la muestra inicial es crucial. Si te concentras solo en los ganadores de este proceso, ignorando a todos los demás miles de millones de payasos que producen resultados aleatorios, estás siendo engañado por el azar. El simple hecho es que, partiendo de una muestra lo suficientemente grande, algunos participantes terminarán pareciendo sabios por pura suerte.

Otro factor crucial es la probabilidad del evento. Nuestro ejemplo utilizó un lanzamiento de moneda justo (50/50 de posibilidades para cada lado), pero en el mundo real, un corredor de apuestas tiene una ventaja: el margen que obtiene en cada apuesta. Repetir nuestra prueba con márgenes más altos produciría menos ganadores afortunados: cuanto menor es el margen, más fácil es lograr el éxito a largo plazo.

De manera muy simple, un buen indicador de la calidad de un tipster sería verificar si utiliza Pinnacle… o no. Las cuotas de este corredor de apuestas están demostradas como las mejores, por lo que si no utilizan Pinnacle, claramente no saben mucho sobre apuestas deportivas.

Una ilustración inteligente del sesgo de supervivencia

Hay muchos ejemplos relevantes del sesgo de supervivencia, pero una demostración particularmente ingeniosa fue realizada por el famoso ilusionista inglés Derren Brown en un programa de 2008 titulado "The System", que ilustra lo engañoso que puede ser este sesgo.

El programa se basaba en la idea de que se podría desarrollar un sistema para "garantizar un ganador" en las carreras de caballos, una afirmación familiar para los apostadores regulares. El programa siguió a Khadisha, a quien Brown había enviado anónimamente cinco predicciones correctas consecutivas de carreras de caballos. No hubo trucos; las predicciones fueron justas y precisas, y el programa culminó con una sexta y última apuesta en la que, con la confianza reforzada por la tasa de éxito del 100 % de Brown, Khadisha invirtió 4.000 $ de su propio dinero... y perdió.

Por supuesto, no había ningún sistema; Khadisha era simplemente el producto del sesgo de supervivencia.

En realidad, Brown había comenzado contactando a 7.776 personas (tamaño de muestra suficiente) y las dividió en seis grupos, dando a cada grupo un caballo diferente para una carrera de seis caballos. Ten en cuenta que el número de variables es tan importante como el número de predicciones para determinar la rapidez con que se reduce el tamaño de la muestra inicial.

Después de cada carrera, 5/6 de las personas habían perdido y fueron eliminadas del sistema (como nuestros payasos fallidos), y una proporción igual de los supervivientes recibió otra selección al azar. Khadisha resultó ser la superviviente definitiva, ganando cinco veces seguidas.

La lección fundamental para las apuestas deportivas es que cualquiera puede tener una racha de suerte, y cuanto más improbable sea algo, mayor será el papel del azar. Si tu payaso mecanógrafo produce las Obras Completas de Shakespeare a partir de una muestra de varios miles de millones, no te entusiasmes demasiado. Sin embargo, si repite la hazaña, examina eso más de cerca.

Una fórmula simple para evaluar las habilidades de un tipster

Una manera simple de evaluar las verdaderas capacidades de un tipster es tomar la raíz cuadrada del número total de selecciones y sumar ese número a la mitad del total de apuestas realizadas:

Por ejemplo, si un tipster tiene 400 pronósticos, la raíz cuadrada sería 20, lo que, al sumarlo a la mitad de 400, da un total de 220 victorias teóricas.

Si el tipster está 20 selecciones por encima de 200, se encuentra dos desviaciones estándar por encima del promedio. Hay una probabilidad de 1 en 40 de que un apostador con un 50 % de éxito logre esto, o solo un 2,5 % de probabilidades de que ocurra. Por lo tanto, un jugador con 400 selecciones debería obtener una puntuación de 220-180, o de 60-40 con 100 selecciones, para ser tan raro.

Sin ser un maestro de la estadística, puedes ver rápidamente que cuantas más selecciones puedas revisar, más fácil será evaluar a un jugador. En muchos casos, es más seguro seguir a alguien con un porcentaje de aciertos más bajo si ha realizado muchas más apuestas.