¿Cómo medir el rendimiento y la verdadera habilidad en las apuestas deportivas?

• Evidencia empírica y datos intuitivos en las apuestas: Los apostadores más expertos se basan en una combinación de datos empíricos e intuición para evaluar la incertidumbre y predecir resultados.

• ¿Es el hándicap la mejor habilidad en las apuestas deportivas?: El arte del hándicap es esencial para muchos apostadores profesionales que buscan superar los márgenes de los corredores de apuestas.

• Valor de la línea de cierre en las apuestas deportivas (Closing Line Value, CLV): El CLV es un indicador clave para evaluar el rendimiento de los apostadores, especialmente en mercados líquidos.

• Gestión del riesgo en las apuestas deportivas: La gestión eficaz del bankroll y el uso de estrategias de apuesta ajustadas, como la fórmula de Kelly, son fundamentales para maximizar las ganancias a largo plazo.

¿Cómo medir el rendimiento y la verdadera habilidad en las apuestas deportivas?

Para un volumen significativo de apuestas, se puede calcular un valor p que indique la probabilidad de que los resultados sean producto del azar. Introduciendo el ROI%, las cuotas promedio tomadas y el tamaño de la muestra (n) en un calculador de valor p, se puede estimar la probabilidad de que los resultados hayan ocurrido aleatoriamente.

En estadística, un valor p inferior a 0,05 generalmente se considera como evidencia de que los resultados no son atribuibles al azar.

Evidencia empírica y datos intuitivos en las apuestas

Aunque los valores p no miden directamente la habilidad de un apostador, algunos apostadores experimentados pueden cuantificar la incertidumbre con precisión. En mi libro Hypnotised By Numbers, hablo de la inteligencia de riesgo, una habilidad cognitiva que permite a ciertos apostadores evaluar probabilidades intuitivamente basándose en experiencias acumuladas.

Estos apostadores profesionales almacenan y procesan datos empíricos tras haber dedicado miles de horas a observar los deportes y los mercados en los que se especializan. Sus decisiones suelen basarse en conocimientos intuitivos derivados de años de experiencia.

Como dijo Marco Blume de Pinnacle, hay:

• "Cosas conocidas conocidas" (lo que sabemos);

• "Cosas conocidas desconocidas" (lo que sabemos que no sabemos);

• y "Cosas desconocidas desconocidas" (lo que no sabemos en absoluto).
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En las apuestas deportivas, la incertidumbre a veces puede medirse a partir de muestras pequeñas, especialmente en deportes donde las variables son rápidamente cuantificables. Por ejemplo, si un caballo disminuye su velocidad al subir una colina en Cheltenham o si un luchador de UFC se cansa sistemáticamente en el cuarto asalto, estas observaciones pueden incorporarse inmediatamente en los cálculos de probabilidad.

¿Es el hándicap la mejor habilidad en las apuestas deportivas?

Muchos expertos en hándicap permanecen en el anonimato. El tamaño de tus apuestas no siempre refleja tu habilidad. Al igual que en el póker, algunos de los mejores jugadores operan con apuestas bajas o medias. Lo que realmente importa es tu capacidad para superar constantemente las cuotas, incluso teniendo en cuenta el margen (vig) del corredor de apuestas.

La verdadera habilidad se mide a través de un ROI a largo plazo que se alinee con el Valor Esperado (EV) teórico. Los apostadores más hábiles calculan sus propias probabilidades "justas", creando un mercado del 100% (sin márgenes de corredor de apuestas) y detectando ineficiencias en las líneas de apuesta. Este enfoque se conoce como "apuestas ascendentes" (bottom-up betting).

¿Qué es el valor de la línea de cierre (CLV) en las apuestas deportivas?

El Closing Line Value (CLV) es una forma de medir el rendimiento a largo plazo en las apuestas deportivas. Se calcula así:

((Cuotas tomadas - Cuotas de cierre) / Cuotas de cierre) x 100

El CLV es ampliamente utilizado por los "Steam Chasers", que adoptan un enfoque "descendente" (top-down) utilizando herramientas de comparación de cuotas. Aunque el CLV es útil en mercados líquidos, no siempre se alinea con el Valor Esperado (EV). Los apostadores que se especializan en mercados más pequeños o apuestas de props pueden encontrar que su CLV es menos confiable o que fluctúa debido a la volatilidad causada por sus propias apuestas.

¿Cómo apostar de manera más inteligente?

Aquí hay algunos consejos para maximizar el éxito:

• Gestión eficiente del riesgo: Utiliza una estrategia de apuesta como la fórmula de Kelly.
• Disciplina: Sigue un plan estructurado.
• Objetivo en cuotas bajas: Reduce la varianza apostando en eventos con cuotas más bajas.
• Comparación de líneas: Busca las mejores cuotas disponibles.
• Análisis y documentación: Lleva un registro detallado de tus apuestas para identificar patrones inusuales.
• Volumen alto de apuestas de valor: Suaviza la volatilidad colocando un gran número de apuestas con EV positivo.
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Gestión del riesgo en las apuestas deportivas

Tener una ventaja sobre las cuotas es solo una parte del desafío. La gestión del riesgo es igualmente importante, y la fórmula de Kelly es una herramienta clave. La fórmula es:

F = (bp - q / b)*

F: Fracción del bankroll para apostar

b: Cuotas netas ofrecidas

p: Probabilidad de ganar

q: Probabilidad de perder (1-p)

Para minimizar el riesgo, se suele recomendar comenzar con el 30% de la fórmula de Kelly.

Conclusión: rendimiento y habilidad en las apuestas deportivas

El ROI a largo plazo es la forma más confiable de medir la habilidad en las apuestas deportivas. Si tu ROI coincide con tu EV proyectado en una gran muestra de apuestas y hay una razón válida para creer que las cuotas estaban mal valoradas, es probable que tu éxito se deba a tu habilidad.

La incertidumbre en las apuestas deportivas puede cuantificarse a menudo, a diferencia de los juegos de azar puro. Con apuestas consistentes de +EV, una gestión eficaz del bankroll y una estrategia de apuesta eficiente, es posible lograr el éxito a largo plazo. Incorporar un margen de error en tus cálculos de probabilidades también es esencial. Por ejemplo, si calculas un precio justo de 2.000, podrías aceptar cuotas mínimas de 2.200, lo que equivale a un margen de EV del 10% y deja espacio para errores.